Why 90% of AI Automation Projects Break in Month 2

90% proyek AI automation mati di bulan kedua bukan karena modelnya kurang pintar, tapi karena arsitekturnya rapuh. Bikin demo pake prompt chaining itu gampang, 20 menit beres. Tapi begitu masuk 100.000 background turn di real production, error kecil bisa bikin seluruh loop berantakan kalau nggak ada state-guard dan deterministic rollback. Di Codevector, kami menerapkan 3 prinsip utama: 1. Deterministic IO — Jangan biarkan LLM bikin hal yang bisa dirender lebih presisi pake kode. 2. Prompt Cache Integrity — Sekali cache pecah, latency dan cost melonjak drastis. 3. Decoupled Multi-Agent — Pisahkan otak strategis, dispatcher, dan execution engine. Geser ke kiri buat lihat breakdown arsitektur lengkapnya. Kalau tim kamu lagi scaling AI workflow dan pengen arsitektur yang tahan banting, cek audit lengkap kami di codevector.studio (link di bio). #aiagents #systemarchitecture #automation #codevector #softwareengineering #autonomousagents